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Text mining e sentiment analysis con R

Ebook Text mining e sentiment analysis con R
Ebook
Social DRM
titolo Text mining e sentiment analysis con R
autore
argomenti Saggistica > Informatica
editore Valentina Porcu
formato Ebook - Epub , Pdf , Mobi
protezione Social DRM

Informazioni sulla protezione

X
pubblicazione 2016
ISBN 9788822858757
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€ 24,99

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In questo libro ci occuperemo di text mining, ossia analisi dei testi, tramite il linguaggio di programmazione per l’analisi dati R. Questo libro presuppone una conoscenza delle strutture e procedure di base di R.



Questi sono i temi che tratteremo:



- panoramica generale le tecniche di text mining e le fasi del processo di analisi.

- fasi di preprocessing e normalizzazione dei testi.

- fasi di analisi dei testi tramite le funzioni di base

- l'analisi di un testo e di un corpus tramite il pacchetto tm

- machine learning su testi tramite metodi supervisionati, come la regressione logistica, il Naïve Bayes, il k-nn, il Support Vector Machine, gli alberi di decisione e i network neurali

- metodi non supervisionati come il clustering

- esempi di topic models e allocazione latente di Dirichlet

- creazione di un account su Twitter, estrazione e analisi dei tweet.

- funzioni e pacchetti specifici per la gestione delle stringhe

- manipolazione, sostituzione ed eliminazione di elementi all'interno dei nostri testi.

- altri pacchetti per il text mining per il parsing e al riconoscimento degli elementi di un testo

- identificazione della lingua dei testi

- visualizzazione dei dati nel text mining.

- Sentiment Analysis, sia tramite metodi non supervisionati che metodi supervisionati

- qualche nozione di analisi qualitativa tramite il metodo CAQDAS e il pacchetto per R RQDA

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